[Categorical 데이터분석] describe(), nunique(), unique(), groupby(), value_counts()

(* df == dataframe 의 변수라고 가정)

 

데이터정보확인 함수들

df.describe() : 숫자들로만 이루어진 통계 데이터를 보여주는 함수(문자열 컬럼은 각각 해당 컬럼에 숫자데이터를 describe 해준다.) 

 

df.median() : 중앙값(50%) - 대략적으로 

 

df.info() : 컬럼정보들로 데이터 분석

 

# 데이터프레임에 object는 문자열

카테고리컬 데이터 (Categorical data)

df['컬럼이름'].nunique()  : 공통되는 데이터들의 개수를 확인하는 함수

 

df['컬럼이름'].unique() : 내용확인

 

df['변수이름'].value_counts() : 카테고리컬 데이터의 개수를 세어주는 함수
 
df.groupby('묶을 컬럼')['저리할 컬럼'].처리할함수 : 카테고리컬 데이터의 각 데이터 별로 묶어서 처리하는 함수

df.groupby('묶을 컬럼')['저리할 컬럼'].agg([np.함수1, np.함수2]) : 처리할 함수가 두개일때